社会医学研究内容

社会医学研究ユニットの研究内容

責任者　立道昌幸

本研究室の社会医学研究ユニットとしては、社会医学分野における、科学的根拠の形成と実践活動をその理念にしています。主に職域における健康管理、健康維持、増進をテーマとして、疫学的手法を用いて科学的根拠を検証し、この知見を広く発信していくとともに、実践するための手法を開発して還元することを目標にしています。
　現在のように高齢化社会、70歳まで働く時代になり、若年時代、中高年齢層にて一貫した健康維持、増進が必要であり、予防医学の重要性が益々注目されています。今後の、医療経済的にも、本人のQOLを保つためにも、注力を結集する必要があります。

１）新たな健康障害の予見と予防
　特に21世紀に入り、作業環境や生活環境は顕著な変革がありました。PCは一人数台の時代になり、スマートフォンなどを凝視する時間が劇的に増加しています。この生活環境の変化により、身体活動量が減り、セデンタリーライフスタイルの問題がクローズアップされています。この劇的な環境変化による健康影響をいち早く実証し、予防する手段をとる必要があります。

２）産学連携の強化
　今後の予防医学政策の後押しとしては、行政施策や本人の自己努力だけでは困難で、健康産業がこの分野に多数参入する必要があります。しかし、ほとんどがエビデンスのない状態です。今後は、まさに産学が連携しながら、質の高い健康産業を育成することが、アカデミアとしての役割であると考えております。さらに、これらの新たな医療技術が出てくると、その費用対効果の分析が非常に重要になります。今後、様々な医療技術における費用対効果の分析にその専門家と連携しながら、着手する予定です。

３）職域での健康管理の活性化を目指したエビデンスの構築と実践法の開発
　職域での健康管理の中心となる産業医の職務拡大に伴う、様々な支援の在り方についても検討しております。平成最後の年に改正労働安全衛生法が施行され、産業医の独立性や中立性がより一層重要になり、また、その資質が問われています。そこで、産業医や産業保健職の資質向上に関する、あるいは、産業現場で使えるツールやエビデンスの形成を目標に活動しております。

４）AI等、あらたな解析手法を用いたビッグデーターの社会還元に関する研究
　現在、社会では様々なビッグデータが利用可能になってきました。がん登録のデータ、レセプトデータ、健診データ、入院データ、DPCデータなど様々なデータが存在し、それをいかに解析して社会に還元するかの方法論の構築が急務な課題になっています。当研究室でもこれらのデータを積極的に扱い、ビックデータの解析により、予防医学に貢献したいと考えております。